布兰迪斯大学的商业分析硕士全面详细介绍

布兰迪斯大学的商业分析硕士全面详细介绍
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浏览2次 1个回答 更新于 2024-09-19 10:10:38#精选# MBA微课、MBA研修、MBA学位
  •   布兰迪斯大学(Brandeis University,简称Brandeis)是一所位于美国马萨诸塞州波士顿地区沃尔瑟姆镇的私立顶尖研究型大学,成立于1948年,建校至今70年已享有极高声誉,素有“犹太哈佛”(Jewish Harvard)之美称,被誉为“全美最年轻的主要研究院大学”。下述是我给你们介绍的布兰迪斯大学的商业分析硕士情况!
       布兰迪斯大学的商业分析硕士全面详细介绍   布兰迪斯大学崇尚小班授课,以培育精英为理念,本科和研究生总人数仅在5600人左右。在高校如云的波士顿地区,布兰迪斯大学位列波士顿五大名校和八大研究型大学之一。其他四大名校分别为哈佛大学(Harvard University)、麻省理工学院(MIT)、塔夫茨大学(Tufts University)以及波士顿学院(Boston College)。
      布兰迪斯大学无论是在商科,生物化学,经济学,物理,数学,或是人文科学等都在全美名列前茅,是一所不断进步的一流大学,为新晋美国顶尖名校。校友中有5位普利策奖得主,一位图灵奖得主及一位诺贝尔化学奖奖得主 。
      2017年10月,布兰迪斯大学Michael Rosbash教授和已荣休的Jeffrey C. Hall教授以对“昼夜节律”(即生物钟)理论的先驱贡献荣膺诺贝尔生理学或医学奖。
      布兰迪斯大学自US NEWS颁布排名以来一直保持全美前35的优秀综合排名,在2019 US NEWS全美权威综合排行榜上,布兰迪斯大学排名全美第35位,
      2018年英国《金融时报》应届金融硕士项目排名中,布兰迪斯大学商学院的MAIEF(国际经济与金融项目)连续第二年排名全美第2位 。布兰迪斯大学非常注重学生的实践能力,其课程质量与应用性在波士顿地区几乎家喻户晓。
       布兰迪斯大学商业分析硕士解析
      布兰迪斯大学的商业分析硕士开设在国际商学院下,是2017年新开项目。学制一年,需要修40学分。本项目培养目标是让学生将数据分析和编程方面的能力运用到金融、市场和商业动态中。
       1、申请要点
      ◇ TOEFL不低于100, IELTS不低于7.0;
      ◇ GMAT或GRE,没有明确要求,申友团队建议700+或者320+;
      ◇ 先修课要求统计学/量化方法相关课程一门,在80分以上;
      ◇ 不需要工作经验;
      ◇ 申请过程需要面试
      ◇ 申请截止日期:
      第一轮:11月1日
      第二轮:1月15日
      第三轮:3月15日
      第四轮:4月15日
      ◇ 学费: $63,706
       2、课程设置
      2.1核心课程:
      Programming for Business Analytics
      Applied Econometrics
      Big Data I
      Information Visualization
      Accounting and Financial Analysis
      Intermediate Financial Accounting
      Big Data II
      Consulting Project in Business Analytics
      2.2选修课程:
      Marketing Analytics
      Forecasting in Economics and Finance
      Business Dynamics
      Machine Learning course
      Computer Simulation & Risk Analysis
      Applications of System Dynamics
      Digital Marketing
      Social Media & Analytics (Fall)
      Supply Chain Analytics (Spring)
      Marketing Research (Fall)
      Advanced Econometrics I (Spring)
      Internship in Business Analytics (2 credits) (Fall and Spring)
      Corporate Financial Modeling (Fall and Spring)
      Portfolio Financial Modeling (Fall and Spring)
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